0
0
Zurich – Inti dari revolusi Kecerdasan Buatan (AI) Generatif yang kita lihat saat ini terletak pada teknologi yang disebut Neural Network dan Deep Learning. Jaringan syaraf tiruan ini dirancang untuk meniru struktur dan fungsi otak manusia, memungkinkan mesin untuk belajar dari data dalam jumlah besar tanpa diprogram secara eksplisit untuk setiap tugas.
Deep Learning adalah subset dari machine learning yang menggunakan neural network dengan banyak lapisan (layers) tersembunyi. Setiap lapisan memproses dan menyaring informasi, memungkinkan AI untuk mengenali pola yang sangat kompleks—misalnya, memahami konteks bahasa manusia, membedakan wajah dalam gambar, atau menciptakan musik baru. Model seperti Large Language Model (LLM) adalah hasil langsung dari kemajuan deep learning.
Teknologi ini telah mengubah AI dari sistem berbasis aturan menjadi sistem yang mampu menciptakan dan memprediksi. Meskipun sangat kuat, deep learning juga memunculkan tantangan, seperti kebutuhan akan daya komputasi yang masif dan masalah black box di mana sulit untuk memahami mengapa AI membuat keputusan tertentu.
